关于产品科技方法论我的27点思考

关于产品科技方法论我的27点思考

关于产品科技方法论我的27点思考,

以自省为话题的作文,作文话题考试,以再回首为话题的作文　　以自省为话题的作文,作文话题考试,以再回首为话题的作文对科技、技术等方面的钻研所得，有时可以反哺至日常的产品设计中，比如本篇文章里，作者便总结了他在产品科技领域的一些思考，包括了产品创新、商业模式等各个方面，一起来看看吧。

　　通过技术前端的能力（比如定位、相机等能力，属于前端能力），从中发掘新的商业模式。

　　不知道你第一反应是哪些方面的产品？这里可以列举几个：滴滴：基于定位能力的打车出行平台、各类地图平台（比如百度地图、腾讯地图、高德地图等）；美图秀秀：基于相机+滤镜的图片编辑社区……

　　把这些厂商释放的新颖的核心前端能力和某些场景适配，就有可能产生出与众不同的产品体验、甚至是商业模式。

　　基于摇动的陀螺仪的前端能力：苹果机增加了“摇动已撤销”功能。场景是：当用户输入一段文字如果要撤销删除时，就可以通过手机摇动方式撤销，而不用费力点击删除按钮一个个删除文字。这提升了文字管理的效率。

　　腾讯视频app在播放视频时提供了“护眼模式”功能。当用户的眼睛距离屏幕40厘米及以内时，系统检测到并弹出弹窗提示。这对于儿童看视频保护眼睛提供了良好的解决方案。该产品方案因此获得了德国红点奖和IF奖。

　　实际上，通过摄像头监测用户和屏幕的距离，这实际上是使用了苹果提供的TrueDepth的API深度传感器组件所进行的开发，该组件能捕获用户的脸部和手机之间的相对距离。这一前端能力+场景适配，帮助用户减少近视眼的发生概率。一个小小的优化，就让产品体验上了一个档次，也能解决了某个具体的社会普遍的问题。何乐而不为？

　　通过手机的GPS和基站定位2个前端能力，用户使用手机基于精准定位呼叫打车需求，成为了一种新的出行的模式。

　　索尼Xperia XZ1手机提供了3D扫描的能力，采用了Motion Eye技术。根据演示视频发现，通过3D还原了用户当时所在的环境，得到立体的视角感受。可以将立体成像应用于游戏、娱乐、医疗等场景中。除此之外，苹果iPhone X手机也应用了深度感应相机进行3D扫描成像。

　　随着前端能力越来越强大，用户所获得的体验越好、新的产品和商业模式随之建立。

　　需要持续对这些前端能力进行思考，包括：前端能力有哪些应用？有哪些优缺点？目前厂商的前端能力有哪些新增的？手机厂商在未来1~3年会增加哪些新能力？除了手机，其他物联网机器设备，如果增加感应器，又有哪些机会的诞生？现在，你发现了怎样的前端能力可以融入到产品设计、运营等工作中？

　　提供一个做个思想实验：如果你具备一项特权，给全球每一台手机安装一个前端组件（例如陀螺仪或其他你认为值得），你会基于这项能力做怎样的事情？

　　在蒸汽机刚开始出现时，大众表现出了兴趣，拉开工业革命的序幕。但随着技术进步，蒸汽机在动力方面效率仍受到局限。仅仅通过技术小改良小创新，用户的满足感越来越低，他们逐渐对其他的新事物产生浓厚的兴趣。一旦有这样的产品、公司出现，用户就马上放弃之前的方案（这涉及到替代成本或者叫做迁移成本。如果迁移成本小于创新带来的满足感，就容易会产生转移）。

　　当时的蒸汽机进行了不断改良，有许多工程师对其进行过改良，但提升的效率有限，属于改良性质的创新。这将浪费研发成本。于是，工程师转换了方向，对煤气蒸汽机、燃油蒸汽机进行了研究并获得了突破。这也告诉我们，发现技术产品创新的过程，并非是直线而是曲线的，初始的方案走不下去时，换个路径方向也许是一片新天地。

　　当渐进式创新越来带来的改变越来越少时，是入局的好时机。这一过程，替代型的技术应用将崭露头角。奥托制成的新的四冲程煤气机属于降本增效的改进。用更少的煤气，提供更多的动力。单纯靠这一核心指标的改进，10年里奥托和栏跟公司生产的煤气机达3万台。

　　反过来思考，如果我们要改进一项技术革新被市场认可、产生竞争力，应该怎么做呢？根据蒸汽机到煤气机的发展路径，做了简单的推演：

　　目标是为了改良产品，就应该去定义一组基于技术进步的核心指标。通过核心指标驱动，找到对应的解决方案。将解决方案组合，得到的创新的技术产品方案。

　　例如基于以下2个指标：燃料效率、动力效率。在基于指标创新过程中，摆脱原产品（蒸汽机）的局限，做更广视角下的试验，对基本的动力原料、动力产生机制等方面进行质疑，最后得到的是革新式技术产品（煤气机）。类似例子前文也有过阐述，如小尺寸的硬盘。

　　还原事实的逻辑：原来煤气机技术的燃料浪费情况严重。一旦燃气效率提高，动力更大，因此能适配更多的使用场景，匹配更多的技术应用（比如各类电机动力设备：起重机，印刷机、小电站等）。这款四冲煤气机成为了蒸汽机的有力补充，直接推动了汽油发动机、柴油发动机的发展。

　　简而言之，能让其广受欢迎的原因是：花钱少、好处多。这就是高性价比。让笨重、低效、麻烦的设备软件应用，变得更轻、更快、更薄、更易携带、尺寸更小、价格越低…高性价比激活了需求端，推动供给端发展，通过市场检验并驱动了创新的发展。这就是产生技术革新的核心逻辑之一。

　　这一过程，伴随着技术的改进、软硬件设备的发展、客群的变迁、事件的推动（前几篇文章有所分析论述）..从这个角度看，追求高性价比（类似的技术革新的产生）可能是一个时间点下的偶然而不是主观追求的必然。但合理性在于，在构建了有效的工具和策略后，我们能够更高效达成这一目标。

　　前几年市场上爆发的VR技术应用热潮（比如几年前的VR），如果要定义几组技术指标，能让其产生较大的推广和用户使用，这些指标会是哪些呢？

　　再如：根据百度研究院最新披露的一份2022年的最新趋势，讲到了利用AI在医学、科学研究方面的应用。如果要大规模应用，又需要制定哪些核心技术指标呢？利用AI来解决医学难题，又因为哪些技术指标改进得以实现呢？我想，这些都是值得思考的论题。希望后续能对此进一步探讨。

　　换位思考，概念和同理心、代入他人的视角看待问题大体可理解为同一个意思。关于换位思考，保罗提出了几个关键的点：

　　能用通俗的话解释复杂的概念。软件功能本身能解释自己（即符合用户的使用习惯，不要妄图使用说明书让他们学会）。所设计的技术产品，要假定用户原本是一无所知的。这对应设计师的视角。设计师本人清楚自己所设计的逻辑，但他们假定以为用户也知道。这就导致软件的难用。

　　换位思考说起来容易，但要保持这样习惯并不简单。比如：解释什么是数据库，如果直接基于官方定义解释，对于那些没有掌握任何技术知识的人而言，无异于天方夜谭、难以说得通。因此，要进入他们的视角解读，比如在了解了她们的各类特征（年龄、性别、喜好、学习水平等特征）后，根据他们理解认知水平进行表达。

　　让功能具备解释性。这是非常棒的一个思维模式。功能本身的设计能告诉用户怎么做，而不需要额外的解释。思维崇尚高效。

　　反过来思考：如果一款产品不具备解释性，我们拆解看看有哪些问题：由于产品本身不具备解释性，因此需要外在的解释：

　　不断权衡产品功能的层级关系，用户在短时间内难以找到所需功能，只能通过抛硬币的方式探索功能的位置。

　　当用户使用产品时，不断的和客服、产品沟通、通过持续反问的方式，才能掌握产品的使用方式和使用逻辑。

　　在不适合的场景下出现了某些非必要功能或非核心功能。比如是否能在滴滴呼叫专车过程中，提供一个显眼的电子发票报销入口呢？电子发票在该场景下是否具备可解释性？

　　通过梳理这些不具备解释性的产品，发现了很多问题。在实际产品定义和设计过程中，这些问题都是需要我们搞清楚的。

　　功能具备可解释性，让用户可以不用看说明书就能明白使用方式。功能本身就提供了指导作用！好的产品、功能根本不需要解释，而是融入了用户本身的习惯天性之中。

　　简单的一个例子是：在手持手机横着播放优酷视频时，视频自动提示用户已进行了方向锁定。因此，锁定的功能就不需要再次“解释”，用户不需要点击“开锁/解锁”图标就能直接使用和理解。

　　再如：“缺乏”首页引导的产品，第一优先于满足了用户核心的需求，而不会通过各类弹窗、引导让用户白白失去了最初的需求被满足的欲望！功能具备解释性，本身就是效率升级的一部分。

　　之所以能达成如此，源头在于思维层面已然洞察了效率浪费的地方、洞察了人性的使用习惯、使用了同理心。功能本身具备解释性，并不局限于互联网产品，而是包括了各类软硬件产品、智能产品等。因为它的底层逻辑是具备同理心。

　　基于同理心设计的产品，能较大可能性考虑到用户的需求并满足。这是逃脱不掉的。把这一原则迁移到你所设计的产品和功能，如果它真的很优秀，它有哪些解释性呢？

　　从语法结构来看，可以对比“以问题为指引”，其核心含义是通过被发现的问题来导出解决方案，通过问题的解决持续满足用户的需求。“以问题为指引”，核心词是“问题”。而“以问题的难度为指引”，核心词是“问题的难度”，即通过克服人和组织的天性，主动解决有难度的问题，来达成某些方面的目标。这里重在“难度的追寻”。

　　通过《黑客与画家》披露的思考，我大致理解了作者在这句话所要表达的核心含义（作者保罗原是一家初创公司创始人，其公司后来被雅虎收购。这是以问题为难度的讲述背景）。

　　问题越难，需要耗费的资源越多，就容易拖累竞争对手，反过来讲，耗到最后自己就是赢家了。

　　问题越难，解决方案可能越具备创新性、越有价值（比如麦当劳连锁店通过复制的流程遵循严格的规定，就像软件一样，将其零售店遍布全球）。

　　问题越难，越少人探索，意味着问题解决方案越唯一、难以复制，具备不可替代性，拥有了商业上的护城河。

　　对我们认为是困难的问题，对别人来说也是困难的。如果资源比拼不了，自然就无法进场或者进场了竞争力也很弱。一旦对问题背后的状态示弱了，有可能意味着我们在无意中选择对自己的天性有力的方面。

　　于是找到了各类借口来满足我们的决策。比如：“这个事情太难了，可以放到下一期”“匹配下当前的资源，看来还是做不了”“这个解决方案产生不了多少价值的吧”……

　　借口越丰满，对自己的安慰越强，也因此认为自己的决策正确的路径上。这就是思维的缺陷，也是留给非共识产生的缝隙。

　　比如：同样是共享单车，在市场红海状态下，如果初始投入资金只能够在小地方内玩玩，某共享单车企业跟动辄亿元以上级别的融资的企业相比，在市场抢占速度、广告传播、补贴发放等方面都逊色，最后的结局也就是惨败了。融资难度成为了这一“问题”的指引。以问题的难度为指导，需要资源配置、技术积累甚至是组织能力方面都需要足够强大。

　　无论是对于个人还是组织而言，天性对“避重就轻”有着自然的选择。但逆人性的选择往往可能意味着正确，是一条少有人探索的大道。

　　弧光灯最初应用是海岸灯塔。简而言之，突破性技术在广为流行前，占据的仅仅是一个足够窄而细分的市场。一旦大众因某些原因对其产生足够兴趣，同时产品本身在不断迭代过程中，让成本极大降低、体验变得更好，通过融资等资本的方式进行快速推动，产品将获得大范围应用。

　　跟陆奇大佬所探讨的有些类似，即先做小鱼塘的大鱼，找到最后窄而细分的市场，进行占领。通过快速迭代优化，有可能成为大鱼、获得广泛的普及（vs 在大鱼塘里寻找机会的观点，这是两种不同的依赖条件）。这就是技术革新和市场相呼应。笔者学习了这一章节，对技术的发展获得进一步认识。主要结论包括以下6个方面，仅供参考~

　　结论1：革新性技术刚开始兴起时，很多人并不看好。最先使用的用户都是技术狂热者或者尝鲜用户。

　　结论2：早期革新技术由于尚未完善，优缺点过于极端化（即优点突出，缺点也很突出），容易导致第一印象的极大不信任，但这和事实无关。由于缺点过于突出明显，例如成本不是一般的高、某些方面的使用体验过差导致用户想直接放弃………总之，接触到的群体大概率一致认为没救了的感觉，此时该革新性产品被大众所直接忽略。

　　而有小部分尝鲜客群得以第一批使用，愿意为其缺点“付费”。如弧光灯初始的使用为海边灯塔（海边灯塔要求灯光足够亮，这正是弧光灯的突出的强项）。

　　弧光灯的主要缺点是：耗电多、体积大；与此同时，19世纪的技术条件情况下，电池充电供电比较麻烦。

　　但经过了几十年的技术发展，直流电被发明，让稳定电流供应成为现实。后面发现交流电能避免电弧中出现的电极蚀损不均的现象，替代了直流电，弧光灯到进一步改进。弧光灯最后被白炽灯取代，而白炽灯如今被更节能、使用寿命更长的LED、各类绿色灯源所替代，这是后线：即使革新性技术看起来很美好，能解决极大的问题。但要想一下子让用户端需求被激发，也许需要很长一段时间

　　结论4：革新性技术被忽然间大规模应用，可能基于某一事件的推动（比如2020年的疫情原因，导致了云端的会议直播得到了推动和发展。某些公司的市值得到极大提升比如zoom）。

　　你认为是对的，但大概率是错误的。假如初始规划一开始就是错误的，怎么办呢？

　　无论之前规划，策划和调研多么正确，从一开始就去否定它，假定它是错误的（怎么可能把所有的努力归结为错误呢？人性层面是难以接受的，没有人天生愿意被否定），那就要提前针对投资、商业计划、组织、制度、开发产品的机制进行设计，面对假定是错误的策略进行反思。

　　在大型组织内部，有一个专门的术语描述这种跟随大多数人的选择的做法，叫做“业界最佳实践”。这个词出现的原因其实就是为了让你的经理可以推卸责任，既然我选择的是“业界最佳实践”，如果不成功，项目失败了，那么你也无法指责我，因为做出选择的人不是我，而是整个“业界”。..正如伊拉恩·加内特所说，编程语言所谓的“业界最佳实践”，实际上不会让你变成最佳，只会让你变得很平常。

　　保罗（前篇文章有介绍）对业界最佳实践持另一番的态度，原本是基于实践归纳法得出的“经验”，在某些情况下也会失灵。保罗的具体逻辑是：一般是传统的职业（比如会计等），追求平稳，才会使用最佳实践。因为会计不能出错，同时也要保持行业内较高水平。而技术的本质是高尖端的，要求满足真正的用户需求，平庸的产品不会受到市场欢迎。

　　简而言之，对于某些情况而言，最佳实践，看起来就是用棉被蒙住了眼睛在雪地里裸奔。除了技术，针对产品设计过程，选择“最佳实践”的方案是否正确呢？可能对，也可能不对，我认为还是要看具体情况。随着定位、环境、产品都不同，业界最佳实践就成了无法瞄准10环的步枪（它可能会瞄准5环、6环，但对手可能找对方向瞄准了10环）。业内最佳实践只是参考书，不是指南针！

　　其本质是创造当前不存在的产品或模式，而不是延续性质的产品（这里所说的改良或者创造其实看具体的前提。比如笔者曾经设计了一个教育产品学情分析功能，本质上属于改良性创新，因为学情分析并非是新事物。但笔者所设计的学情分析在有些方面确实跟其他产品的功能并不同，效率更高，如果基于同类相比，你认为是创新也是ok的）。

　　可以问以下的问题：“有哪些曾经被认为是创新的经验，已经被舍弃或不适用现在了，而要求你去打破这样的经验？”比如：基于免费模式和会员订阅模式、模仿创新和基于底层原理的创新……不得不说，国外尤其是硅谷、一些美国的投资者对这方面的认知度、创新理念是很厉害的。对产品模式了如指掌，对创新观念也是如此。他们对创新、价值的认知有着足够的认知水平。这让我的思维得到了持续的改进。

　　对于我来说，只有经过一个更偏重于运用情商的思考过程之后，我才会决定是否投资某家创业公司……接下来我才会做一些传统的严格评估……在评估一种新产品时，我会提取这种产品的部分新特征（而不是所有特征），并详尽地列出这种产品可能会如何影响其目标消费者的情绪。之后，我会考虑随着时间的流逝，这些产品特征可能会有怎样的发展。

　　正向的第一感受有很多，例如：让用户觉得舒适、感到效率提升、认为高效便捷、速度快、体验很好、舒适、很个性、性价比很高、出乎意料……比如，在地铁上我观察到某银行的广告。它允许用户可以通过手机方式进行大额转账（注：不构成任何投资或引导建议！）。这出乎我的意料，让我想要马上了解的冲动（和现有的微信/支付宝等移动app转账方式的对比）。

　　“举几个例子，比如创业领域中新出现的Devsume,简单说就是把工程师的工具平民化，当中包括Al一些前沿的应用。又或者RPA(Robotic Process Automation)，很简单地说，就是把你原来只能有科技工作者编程工程师能做的事情，可以让白领做这样的事情，所以可以给企业带来特别大的效率提升。”

　　易用性：要降低专业工具的使用难度：从难度高、操作复杂变成傻瓜式操作、上手简单、可视化等，让产品本身就是说明书。例如，Photoshop vs 美图秀秀、影楼专业设计相册 vs 系统主动生成相册（华为手机的相册“时刻”）、制作视频 vs 拍抖音、写800字作文 vs 通过一句话开头机器自动生成作文。

　　实际上，影楼设计相册就是专业的人干的事情，现在一个手机就可以解决自定义相册的问题；拍摄专业的具有娱乐性质的视频（包括各类转场、特效使用、配音等）也是专业摄影师或剪辑师干的事情，现在抖音快手视频号等短视频平台将生产工具极度傻瓜式，让普通用户即可随心创建一个短视频。这样的例子还有很多。不专业的人，逐渐替代了专业的人的工具，干了专业的人的活。

　　保罗的逻辑是：针对大公司而言，由于体量大、要求足够稳定的收益回报，每年都需要保存一定的速率增长，因此大公司参考成熟的竞品的方案能和市场同频，吸收对方的优秀设计并进行改良，这样看并没有什么问题。而对应新兴初创公司而言，其优先于发展速度。假如借鉴其他大公司成熟产品的方案，最多也就产生一样的增长速率，而无法突破。就像套着一个紧箍咒一样。

　　如果初创公司没有拿到超过平均预期的增速，结果可能是流于平庸，甚至无法获取市场（同样的方案，用户们青睐选择品牌好、有口碑、成熟的产品，只有小部分的对技术敏感的人群追求新技术体验，但由于初创公司的借鉴，导致了这部分人群也可能被放弃）。结论是：创业公司不要照搬，连借鉴都不行。我的理解是，初创公司的核心产品和模式要有跟市场成熟产品产生足够差异化价值的地方，并解决了用户某些痛点。

　　当然我们要看待它的依赖条件、所属背景、提出者的段级，甚至这个反常识体现出所需要的决策勇气、以及对于产品经理自己本身是否能提出独特差异化价值的要求。参考竞品、分析竞争对手，原本是“正确”且“合理”的方式，为什么能被作者质疑并且显得合理（从这里可以推测作者保罗的逻辑和反常识能力是非常强的）？

　　保罗以其创建viaweb的例子说明（保罗·格雷厄姆声称Viaweb是第一家网上商店应用服务提供商，后被雅虎收购成为雅虎商店）。认为要做满足当前公司工作的事情，选择了lisp语言（而不是当时流行的java或python）。lisp在于能快速开发产品、交付快（开发周期短）、对软件要求不高，不需要大量维护成本和开发成本。最后拉开竞争差距并胜出。

　　因此，当人们通过元宇宙进行加交互所产生的数据，本身就是消费的一部分。从而解决生产消费不平衡的问题。单从这种方式的论述中，其本身背后代表的是对社会劳动力浪潮问题的探讨。当然这是题外话了。从这个角度看，这项技术是否值得研究、创业者是否应入场、未来是否可期呢？还是有很大的不确定性。这值得进一步的思考。

　　满足用户需求是目的，所采用的技术是手段，谁颠倒这点问题，谁就会出现问题。

　　第一步：判断电动汽车是否能成为新兴突破性创新的技术应用。方式并不来自于传统的调研走访、咨询访谈等传统调研方式，而是通过观察客户实际使用来获取这些判断信息。作者观察到以下几个结果：

　　绘制电动技术改善和当前成熟市场标准的关系图。这幅图简单来说，就是了解到电动汽车通过改良技术，多久能追的上当时的燃油车对应性能平均水平。找到达标的交汇时间点。观察关系图，貌似也发现不了原因。

　　作者从找到新客群方面入手，即在当时能接受电动汽车的潜在客户。通过挖掘场景和需求，作者还真的模拟找到了，场景包括了中小学家长接送孩子、落后地区城市的通勤等，电动汽车的续航能力能满足他们的需求，对加速性能等要求并不高。

　　最后的结果假如高层领导不通过、判定为没有市场或市场较小，那就可能丧失了开发获取突破技术创新的机会。而一旦高层意识到的时候，往往是企业面临危机，客群不断流失或无法增长的情况。有意去开辟第二增长曲线。但此时的时间窗口并不会很大。例如：从长视频到短视频兴起，也就不到5年左右的时间，爱奇艺、优酷等长视频平台，用户注意力不断被抖音快手们占据。

　　此时前者推出应用内的短视频，机会已经不大了（用户心智、市场占有率、定位都不及）。并不一定在于大家都看不到，而是在于成熟企业如日中天情况下的利益诉求、用户规模等遥遥领先，面对普遍的小微兴起的项目和产品，在人性的因素下，难以过度关注，更不要希望独立开辟一个部门去做了。这一切关乎认知、关乎作者认为的利益网络体系。

　　做好前瞻性的判断和洞察，意识到相应的可能成为创新技术并进行all in。最后的结果可能就是通过不断高频高速的实验，利用成熟企业的资源做支撑。

　　不过此时我们换个角度，如果成熟企业所提供的富足资源给独立创新的开发，如果成为一个成本支出的累赘呢？

　　因此，陆奇在这里加入的效率，加入了市场匹配机制。就是从市场拿结果。这是技术驱动创新的精华所在。否则，就是纯技术的理念。“大学的技术转让企业落地的方式已经很难走通了”，侧面印证了这个道理。因此，这里加入了创业创新、激发了自主性。才构成了这套思想体系的发动机。总结下，陆奇的思想体系：把这个思想体系比喻为智能汽车，可能就是这样的：

　　举例：这些天的数字人民币app下载量猛增，并见之于各类新闻资讯。在1月4号，华为应用商店的下载量不足1万，到截止1月9号，下载量已超过500万，日增何止十万。对于这样的增速，就要特别关注了。当前为试点模式，有区域限制，因此笔者暂无法体验到，但通过观看网上的分享视频和图片，也能了解到数字人民币的使用流程和逻辑、背后的价值，对数字化人民币的产品进行关注。这是后线）分析项目能带来的“获得价值”陆奇把价值分为了

　　转变身份和视角，能获得更新的角度和思考问题的方式。但不要止步于此。拿到新的角度，去看待这个角度本身的思考价值如何。跟当前的思考模式是否冲突、是否更优？如果是，就要执行具体的行动，改良原有的思维了。不断转化身份视角，兼容各个身份思考视角，得到了不同的思考模型。利用这些模型，重新处理类似问题，就能提升思考效率。

　　“反常识”和“非共识”的概念意义上也比较接近，所以我这边会将笔记重新整理组合到了一起。有哪些观点你认为是正确但大多数人不认同的？它考验的是，我们开辟独立观点的能力。并且是正确、鲜有人走的路子。而这背后，可能代表了一个巨大的，还没有被发现的思维模式。范式思考会限制我们。也就是，原来大众认可的常识，可能会对我们产生误导。

　　这又是一个微创新模式。这个创新点的新颖之处在于：视频+知识体系，居然也能结合，这是很难想象的。而我们固有的常识是，视频其实是唯一的储存（知识点）单位，不可分割，要么整片，要么单独片段，根本不可能独立拆分成灵活单元然后匹配。而酷渲能做到的原因，是结合了科技，识别视频内容+AI推荐。这就完成了一个“非共识”的工作。